我们每个店铺需要打造一个爆款商品，因为这款商品是提高整个店铺流量的一个重要方法，要想培养好一款爆款，在前期必须选款、测试、运营、推广等一系列的准备工作.
而产品款式的选择（选款），正确与否直接关系到一个店铺的经营情况，也决定这家店铺销量的基础，在测款方面，我们应该如何精准测款选款呢？这就要应用我们今天要讲的淘宝多变量综合测款法.
1.1什么是淘宝天猫多变量综合评价分析法
如上图1-1所示：
淘宝多变量综合评价法是一项系统综合评估研究方法，焦点是如何科学、客观地将一个多维度、多评价指标问题综合成为一个单指标形式，利用产生的综合评价指数进行排名和评价。
实际就是运用淘宝的多个指标对多个参评指标综合成一个单一指标进行评价的方法。
基本思想是将多个指标转化为一个能够反映淘宝综合情况的单指标进行评价.
淘宝多变量综合评价的排名的的形成需要运营推广人员对评价对象进行大量基础性数据分析基础上，并依据运营专业知识和评价方法的认识，确定淘宝店铺评估指标体系，对每个评价指标在综合评价体系中的重要程度进行测算。
运营人员需根据各指标的重要性确定了权重，据此对每项不同测量尺度指标进行修正后加权并标准化无量纲，最终采用多元统计分析方法对评价指标进行了系统最佳综合，形成最终淘宝综合评价排名。
1.2淘宝多变量综合评价法的特点
如上图1-2所示：
我们对淘宝店铺宝贝进行客观评价时，评价因素的指标很多，不能只根据一个指标的好坏做出判断， 而是根据多个因素进行综合评价.
1.2.1评价过程不是逐个指标顺次完成的,而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成的;
1.2.2在综合评价过程中,一般要根据指标的重要性或相关性进行加权处理;
1.2.3评价结果不再是具有具体含义的统计指标,而是以指数或分值表示参评指标“综合状况”的排序。
根据图1-3所示，其实淘宝多变量综合评价法就是将不同参数指标（(下单件数、成交用户、收藏量、转化率等)所得出的结论进行综合排名评价；在各单项指标评价的基础上,谋求淘宝指标整体单一指标综合评价结果;
1.3淘宝多变量综合评价法的步骤
如图1-4所示：
1.3.1明确评价目标、立场（选择店铺潜力款）；
1.3.2确定评价范围，找出主要指标（例：下单件数、支付买家数、支付转化率、收藏次数等）；
1.3.3建立初始评价指标体系
1.3.4收集数据（生意参谋），确定评价指标，定性、定量指标标准化；
1.3.5定量指标分析计算，定性指标进行估值
1.3.6确定淘宝数据指标权重（综合评价赋权法）；
1.3.7选择评价方法，根据方法计算（用模糊评价法）；
1.3.8数据指标权重检验评价结果；
1.3.9评价分析，确定淘宝店铺潜力宝贝.
其实上述操作，无非就是从各方面进行数据综合分析筛选潜力主推款宝贝，确定出最有希望打造成真正爆款的宝贝。
淘宝多变量综合评估问题涉及面比较广，下面我们仅仅就数据选款问题讲讲，我们采用生意参谋的数据指标进行综合评价分析！
如图1-5所示，我们从淘宝店铺选取的宝贝数据指标是a.下单件数、b.支付买家数、c.收藏人数d.支付转化率四个参数为指标.
若我们将a.下单件数、b.支付买家数、c.收藏人数d.支付转化率相加或者相乘，只会得到一个错误的答案，因为每个指标的数值单位不同，是不能相加或相乘的。因此我们首先要找到一个科学的统计计算方法，就是“多变量综合评价法”。利用统计学当中经常使用的“多变量综合评价法”来对应多个维度数据进行标准化。
多变量综合评价法公式如下：
第n个标准化值=第n个值-该列最小值/该列最大值-该列最小值
1.4第一种方法：生意参谋选款
接下来我们看看如何利用多变量综合评价分析法来数据筛选潜力宝贝：
步骤1，如图1-6所示打开生意参谋①选择经营分析②点选左边的商品效果③最终显示商品效果明细.
步骤2，这时候，我们找到右边的日期，选择最近30天，然后在下方找到3个选择项全部-pc端-无线端，选择全部（全部的含义是包含pc端和无线的综合指标），继续找到更多这个选择项，打开后，我们会在左边看到许多店铺的商品参数指标，分别在支付买家、下单件数、支付转化率、收藏人数的指标下打钩，最后我们点下载，按照图1-7所示.
步骤3，下载后显示下面图1-8所示的表格，我们找到商品在线状态，然后针对这个维度进行筛选，把已经下架的宝贝从这个数据表格内删除，只留下当前在线的宝贝
步骤4，然后我们把表格右上方商品的其他参数指标都删除，只留下支付转化率、下单商品数、收藏人数、支付买家数，如图1-9所示
步骤5，接下来我们在每个指标旁边插入一个空白表格，分别对应4个我们参考的维度指标，名称依次为转化分值，下单分值、收藏分值、支付分值，最后末尾加一个综合分值，如图1-10所示
步骤6，最关键的重点出现了，我们多变量综合评价法有个公式：
第n个标准化值=第n个值-该列最小值/该列最大值-该列最小值
我们把这个公式输入到转化分值下面：
=(e2-min(e:e))/(max(e:e)-min(e:e))
备注：
e2表示列为e，行为2，实际就是图1-11所示的数值3.14%；
min(e:e)表示e列的最小值，实际就是在支付转化率指标下的最小值；
max(e:e) 表示e列的最大值，实际就是在支付转化率指标下的最大值；
把公式= (e2-min(e:e))/(max(e:e)-min(e:e)) 植入转化分值列表（f2），计算得到转化分值为0.38009926.如图1-11所示。
步骤7，随后我们按住f2表格内小+号（如图1-12所示），左键长按一直往下移动，松手后会看到表格内都出现了相应的数值，这时候转化分值项目对应所有的分值都显示出来了，我们还要把下单分值、收藏分值、支付分值也统计出来.
步骤8，这个时候我只要复制f2表格（转化分值下的源代码）右键选择复制，如图1-13所示。
步骤9，然后粘贴到对应的h2表格下（下单分值的表格内），如图1-14所示，我们会看到下单分值的数值显示为1，同时我们会在左上方的表格框看到对应的
公式=(g2-min(g:g))/(max(g:g)-min(g:g))
随后我们按照步骤7的操作，按住表格内小+号，左键长按一直往下移动，最终所有的表格内出现对应的数值。
步骤10，同理，收藏分值和支付分值的数值取值也是根据步骤8和步骤9的操作过程而得，最终，我们看到的表格如图1-15
步骤11，最后，我们来统计下综合评分，综合分值=支付分值+下单分值+买家分值+收藏分值，如图1-16所示：m2(综合分值)= =f2+h2+j2+l2= 2.97752842292947，然后按住表格内小+号往下拉，得出店铺宝贝的每个综合评分值.
步骤12，我们选择区域a-m的表格，在工具表右上方选择排序和筛选下拉筛选选项，出现图1-17所示的表格，在综合评分值看到有个往下拉的箭头符号，
步骤13，点那个箭头符号出现升序-降序-按颜色排序，选择降序，如图1-18所示，
步骤14，为了让分值更加清晰，我们把综合分值项的表格全选，点选条件格式，选择数据条-最后一个紫色数据条，形成一个如图1-19的表格所示的综合分值的色阶表
步骤15，最后，我们根据以上表格汇总，选择最近30天内综合评分最高的5款宝贝，
如图1-20所示，
注：我们在找寻潜力宝贝的时候，有时候综合评分很高的宝贝会出现邮费或者物流的宝贝，可以删除掉忽略不计.
当表格中所有宝贝的综合总分值都求出来后，我们可以对总分值最高的宝贝进行重点关注
也就是我们在生意经参谋求取的潜力宝贝.
这里我们对潜力宝贝做个补充，潜力宝贝一般来说某个商品宝贝在当前的淘宝店铺市场中非常具有潜在价值，能够帮助我们打造爆款、竞价推广、迅速达到关键词超好排名的的商品。
潜力宝贝不是我们自己认为店铺最好看的宝贝或者自己觉得会超级好卖的商品就是潜力宝贝，而是通过淘宝多变量综合评估法用数据测算此商品是否具有爆发力，也就是我们刚才通过生意参谋的数据进行整理，最终找出数据分析得出的潜力宝贝。
小结：
1）由于淘宝市场环境的变化、店铺内商品数量很多，需要我们运用多变量综合评估分析法找出店铺目前最有潜力的宝贝，以此明确宝贝定位.
2）在实际操作过程中，我们采用的数据是全部终端，而今淘宝的全部终端分解为pc端和无线端，pc用户和无线用户行为存在相似性又存在延续性，无线端用户是目前淘宝的重心和主力，所以在做多变量评估的时候多终端分析宝贝数据；
思考：
全部终端是从宝贝的支付转化率、下单商品件数、收藏人数，支付买家数这4个数据维度参考汇总，在无线端做淘宝多变量综合评估分析法的时候，应该考虑哪几个指标呢？