饶兴智能科技于2001年11月通过iso9002国际质量体系认证。从早期的一卡通设备，到后来的一卡一库一网的系统平台，到现在的云平台。从一个单一的设备生产公司到一个新型的互联网+公司。
车牌识别系统的优劣主要由二个关键性能参数共同决定：识别率、识别速度。
　　1、识别率
　　车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。识别率的统计也分为以下三种方式：
　　awww.kqkk8.com、qvod电影自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数
　　b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数
　　c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数
　　这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。
　　2、识别速度
　　识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的快.速识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。
识别技术的实现原理和实现方式
　　车辆牌.照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌.照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
　　识别步骤概括为：车牌定.位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
　　车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
车牌识别一体机有着很明显的优点：
　　1、嵌入式一体化设计：基于ti嵌入式平台运行车牌识别算法，实现高性能、低功耗、稳定性强的一体化系统应用。
　　2、车牌识别率高：嵌入式车牌识别算法识别率高(99.7%)，识别速度快，支持车牌种类全。
　　3、产品高度集成：产品集成了车牌识别相机、镜头、防护罩、立柱、补光灯等设备，属于高度集成的一体化车牌识别设备。
　　4、开发灵活：产品提供方便的车牌识别一体机sdk开发接口，客户只需简单二次开发即可实现系统的挂接操作。
　　5、设备安装方便：一台智能相机即可完成图像采集、车牌识别、数据传输等全部功能。

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